L'Innovation au Cœur de l'Analyse Financière

Depuis 2018, nous révolutionnons l'approche traditionnelle de l'analyse comparative d'entreprises grâce à des méthodologies propriétaires développées par nos équipes de recherche.

7 années de recherche
1200+ analyses réalisées
15 experts dédiés

Notre Méthodologie Propriétaire

Développée en collaboration avec des chercheurs de HEC Paris et l'École Polytechnique, notre approche combine algorithmes prédictifs et analyse comportementale pour révéler les patterns invisibles du marché.

1

Collecte Multi-Sources

Agrégation de données provenant de 47 sources différentes : rapports annuels, communiqués de presse, réseaux sociaux professionnels, et signaux économiques macro. Notre système traite plus de 2 millions de points de données quotidiennement.

2

Modélisation Prédictive

Application de nos algorithmes propriétaires développés depuis 2019, intégrant machine learning et analyse des sentiments. Chaque entreprise est évaluée selon 156 critères pondérés dynamiquement selon les cycles économiques.

3

Validation Comportementale

Confrontation des résultats algorithmiques avec l'expertise humaine de nos analystes senior. Cette double validation permet d'identifier les anomalies et d'affiner continuellement nos modèles prédictifs.

4

Synthèse Stratégique

Production de rapports d'analyse comparative personnalisés, intégrant visualisations interactives et recommandations sectorielles. Chaque rapport est adapté aux spécificités du contexte économique français et européen.

Ce Qui Nous Différencie

Notre avantage concurrentiel repose sur trois piliers fondamentaux développés au cours de nos années de recherche appliquée. Contrairement aux approches traditionnelles qui se limitent aux données historiques, nous intégrons des variables comportementales et des signaux faibles du marché.

  • Algorithmes propriétaires basés sur l'analyse des patterns de gouvernance d'entreprise
  • Intégration des données ESG dans les modèles de valorisation comparative
  • Système d'alerte précoce basé sur l'analyse sémantique des communications corporate
  • Méthodologie de benchmarking dynamique adaptée aux cycles économiques
  • Validation croisée par notre réseau d'experts sectoriels européens
Aurélien Mornet
Directeur Recherche & Innovation
Matthias Beaumont
Lead Data Scientist